Themenerkennung
Wie Screvis KI thematische Themen über deine Highlight-Bibliothek hinweg entdeckt
Was ist Themenerkennung?
Die Themenerkennung nutzt KI, um deine gesamte Highlight-Bibliothek zu analysieren und thematische Cluster zu identifizieren: Gruppen von Highlights, die gemeinsame Themen teilen, auch wenn sie aus völlig verschiedenen Büchern und Quellen stammen.
So nutzt du es
In der Web-App:
- Gehe zur Feed-Seite
- Öffne die Option "Themen entdecken"
In der Mobile App:
- Gehe zum Suche-Tab
- Nutze die Themenerkennung-Funktion
Was du sehen wirst
Screvi identifiziert zwischen 5 und 20 Themen, je nach Größe und Vielfalt deiner Bibliothek. Jedes Thema zeigt:
- Ein beschreibendes Label (von KI generiert)
- Die Anzahl der Highlights in diesem Thema-Cluster
- Eine Vorschau der repräsentativen Highlights
Tippe/klicke auf ein Thema, um alle Highlights unter diesem Thema zu sehen.
So funktioniert es
- Screvi verwendet die KI-Embeddings (Vektordarstellungen) aller deiner Highlights
- Diese Embeddings werden unter Verwendung semantischer Ähnlichkeitsalgorithmen geclustert
- Die resultierenden Cluster werden von KI bezeichnet, um jedem Thema einen sinnvollen Namen zu geben
- Themen werden aus Leistungsgründen zwischengespeichert und können aktualisiert werden, wenn deine Bibliothek wächst
Warum ist es nützlich
- Verborgene Verbindungen entdecken: Finde heraus, dass deine Highlights zu Psychologie, Philosophie und Geschäftsstrategie alle zum Thema "Entscheidungsfindung unter Unsicherheit" konvergieren
- Deine Lesethemen erkunden: Sieh, welche Themen du am häufigsten magst
- Fokussierte Review-Sitzungen erstellen: Durchsuche Highlights nach Thema, um dein Verständnis eines bestimmten Themas zu vertiefen
- Lücken finden: Bemerke, welche Themen wenige Highlights haben, und erwäge, mehr in diesen Bereichen zu lesen
Noch Fragen?