Themenentdeckung
Screvis KI gruppiert deine Highlights in Themen, die quer durch Bücher und Quellen gehen, und lässt dich jedes Thema einzeln wiederholen oder durchsuchen.
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Was sie tut
Die Themenentdeckung liest deine ganze Bibliothek und findet Gruppen von Highlights, die ein Thema teilen, auch wenn sie aus verschiedenen Büchern, Artikeln und Podcasts stammen. Vielleicht stellst du fest, dass deine Notizen zu Psychologie, Philosophie und Business alle um "Entscheiden unter Unsicherheit" kreisen.
Sie braucht keine Tags. Die Gruppierung entsteht aus der Bedeutung der Highlights selbst.
Wo du sie findest
- Web: Öffne Review. Unter Eigene Review listet die Zeile Vorgeschlagene Themen die Themen, die Screvi gefunden hat. Wähle eines, um nur diese Highlights zu wiederholen.
- Mobil: Der Tab Suche zeigt entdeckte Themen. Tippe auf eines, um darin zu suchen.
Was du siehst
Screvi schlägt zwischen 5 und 20 Themen vor, je nachdem, wie groß und vielfältig deine Bibliothek ist. Jedes Thema hat eine von der KI geschriebene Bezeichnung, eine Anzahl an Highlights und ein paar repräsentative Passagen. Öffne ein Thema, um alles darin zu lesen.
Themen werden zwischengespeichert, damit sie sofort laden. Aktualisiere sie nach einem großen Import, um neue Themen aufzunehmen.
Wie du sie nutzen kannst
- Nach Thema wiederholen: Eine fokussierte Sitzung zu einem Thema schlägt eine zufällige Mischung, wenn du gerade an diesem Thema arbeitest.
- Den roten Faden finden: Sieh, zu welchen Ideen du über Jahre des Lesens immer wieder zurückkehrst.
- Lücken erkennen: Ein dünnes Thema zeigt dir, wo du wenig gelesen hast.
- Tags anlegen: Wenn ein Thema nützlich ist, erstelle einen Tag dafür und lass Tags vorschlagen ihn vergeben.
So funktioniert sie
Jedes Highlight hat bereits ein Embedding für die semantische Suche. Die Themenentdeckung gruppiert diese Embeddings nach Ähnlichkeit und lässt ein KI-Modell jede Gruppe anhand ihrer Highlights benennen.
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