Screvi MCP-Server

Was ist MCP?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der AI-Assistenten ermöglicht, sich mit externen Datenquellen zu verbinden. Screvies MCP-Server gibt AI-Tools direkten Zugriff auf deine Highlights, Quellen und Artikel, sodass du Unterhaltungen führen kannst, die auf dem aufbauen, was du tatsächlich gelesen hast.

Was du tun kannst

Nach der Verbindung kann dein AI-Assistent:

• Deine Highlights durchsuchen mit Semantiksuche (Bedeutung-basiert, nicht nur Schlüsselwörter)
• Spezifische Highlights nachschlagen nach ID, inklusive Tags und Notizen
• Deine Quellen durchsuchen (Bücher, Podcasts, Tweet-Threads) mit all ihren Highlights
• Deine gespeicherten Artikel durchsuchen nach Titel, Autor, Domäne, Lesestatus und mehr

Verfügbare Tools

Der MCP-Server stellt vier Tools zur Verfügung:

Tool	Beschreibung
search	Semantische + Keyword-Suche über alle deine Highlights. Unterstützt Filter für Favoriten, Quellentyp und Quellenname/Autor.
get-highlight	Erhalte ein einzelnes Highlight nach ID, inklusive seiner Quelle, Tags und Notizen.
get-source	Erhalte eine Quelle (Buch, Podcast, etc.) nach ID, mit allen ihren Highlights.
search-articles	Durchsuche gespeicherte Artikel nach Titel, Autor, Domäne, Status oder anderen Filtern.

Beispiel-Anfragen

Nach der Verbindung versuche, deinen AI-Assistenten zu fragen:

• "Was habe ich über Entscheidungsfindung hervorgehoben?"
• "Finde meine Lieblings-Highlights aus Meditationen von Marcus Aurelius"
• "Zeige mir Artikel, die ich diesen Monat über AI gespeichert habe"
• "Was habe ich über das Aufbauen guter Gewohnheiten gelesen?"
• "Fasse die Highlights aus meinem neuesten Buch zusammen"

Mit Claude verbinden

Der einfachste Weg, um Screvi mit Claude zu verbinden, ist über Claudes eingebaute Connector-Funktion.

Schritt 1: Öffne Claude Connectors

Gehe zu claude.ai/settings/connectors und klicke auf Add custom connector.

Schritt 2: Konfiguriere den Connector

Fülle die folgenden Details aus:

• Name: Screvi
• MCP Server URL: https://api.screvi.com/mcp

Klicke auf Add um den Connector zu speichern.

Schritt 3: Autorisiere

Claude leitet dich zu Screvi weiter, um Zugriff zu autorisieren. Melde dich mit deinem Screvi-Konto an und genehmige die Verbindung. Dies nutzt OAuth 2.0 mit PKCE, sodass deine Anmeldedaten nie mit Claude geteilt werden.

Schritt 4: Nutze es

Gehe zurück zu claude.ai und starte ein neues Gespräch. Claude hat jetzt Zugriff auf deine Screvi-Highlights. Versuche, es etwas über dein Leseverhalten zu fragen.

Datenschutz und Sicherheit

• OAuth 2.0 + PKCE: Branchenstandard sichere Autorisierung. Dein Passwort wird nie geteilt.
• Nur-Lesen-Zugriff: Der MCP-Server kann nur deine Daten lesen. Er kann nichts erstellen, bearbeiten oder löschen.
• Deine Daten bleiben deine Daten: Highlights werden pro Anfrage bedarfsgerecht abrufen. Nichts wird vom AI-Assistenten gecacht oder gespeichert, über dein Gespräch hinaus.
• Jederzeit widerrufen: Trenne die Integration von claude.ai/settings/connectors jederzeit ab.