Claude-Integration
Verbinde deine Screvi-Bibliothek in 30 Sekunden mit Claude. Stelle Fragen, schreibe mit echten Zitaten aus Büchern und Artikeln, die du gespeichert hast, und finde Passagen, an die du dich nur halb erinnerst, wieder.
In Screvi enthalten. Funktioniert in Claude Web, Desktop und Mobilversion.
Das meiste, was du markierst, bleibt ungenutzt. Du speicherst ein Zitat, machst weiter und siehst es nie wieder, wenn du nicht danach suchst.
Claude mit deiner Screvi-Bibliothek schließt diesen Kreislauf. Deine Highlights hören auf, ein Haufen zu sein, den du nicht öffnest, und werden zu Material, das Claude nutzen kann, während du über etwas nachdenkst (einen Blog-Post, den du schreibst, ein Argument, das du verfeinnerst, eine Zeile aus einem Buch, das du vor zwei Jahren gelesen hast).
Screvi findet das Material, Claude hilft dir damit zu denken.
Vier Tools über das Model Context Protocol, umhüllt mit OAuth für Privatsphäre und Nur-Lesen-Zugriff.
Claude kann deine Bibliothek nach Bedeutung durchsuchen, nicht nur nach Keywords. Frag nach "Zitaten über Attention Residue" und es findet die Passagen, die passen, über Bücher, Artikel, Tweets und Videos.
Claude kann ein komplettes Buch oder einen ganzen Artikel mit jedem Highlight, das du gespeichert hast, abrufen, um eine Quelle zusammenzufassen, daraus zu schreiben oder Passagen zu vergleichen.
Wenn Claude ein Highlight abruft, erhält es die Notiz, die du angehängt hast, und die Tags, die du vergeben hast. Deine Anmerkungen prägen die Antwort, nicht nur der rohe Text.
Später-lesen-Inhalte sind auf die gleiche Weise abfragbar. Filtere nach Autor, Publikation oder Lesestatus, um genau die Artikel zu finden, die Claude analysieren soll.
Die Authentifizierung läuft über Screvi-Login mit OAuth 2.0 und PKCE, Claude sieht dein Passwort nie. Der Zugriff ist nur zum Lesen und du kannst dich jederzeit von Claude aus trennen.
Der Connector folgt dem offenen Model Context Protocol Standard. Funktioniert heute in Claude und in jedem anderen MCP-kompatiblen Assistenten oder Agent, der einen Server hinzufügen lässt.
Drei Schritte, etwa 30 Sekunden. Du brauchst ein Screvi- und ein Claude-Konto.
Die MCP-Server-URL, die du in Claude einfügst:
Gehe in den Claude-Einstellungen zu Connectoren und klicke "Benutzerdefinierten Connector hinzufügen". Es ist ein One-Click-Link, kein CLI oder Konfigurationsdateien.
Nenne es Screvi und füge die Server-URL in das Feld MCP Server URL ein. Claude validiert sie und zeigt den Screvi-Anmeldebildschirm.
Melde dich an und genehmige. Claude erhält Nur-Lesen-Zugriff auf deine Bibliothek. Starten Sie einen neuen Chat und fragen Sie Claude etwas über das, was Sie gespeichert haben.
Der Spaß beginnt, wenn du Claude etwas fragst, das mühsam zu beantworten wäre. Jede Frage nutzt Material, das bereits in deiner Bibliothek ist.
Welche Highlights habe ich zu Preisgestaltung? Gruppiere nach Thema und zitiere die Quelle.
Wandelt verstreute Passagen in eine strukturierte Zusammenfassung um, die du tatsächlich nutzen kannst.
Finde Widersprüche in den Geschäftsbüchern, die ich gelesen habe.
Claude kreuzt Autoren in deiner Bibliothek ab, um echte Spannungen zu offenbaren.
Schreibe einen Blog-Post über Deep Work mit nur Ideen, die ich bereits markiert habe.
Schreiben auf Basis deiner eigenen Lektüre, mit direkten Zitaten und Quellenangaben.
Ich erinnere mich halb an ein Zitat über Flüsse und Aufmerksamkeit von vor ein paar Jahren. Finde es.
Semantische Suche findet die Passage, an die du dich nicht mehr erinnern konntest.
Fasse zusammen, was das Kahneman-Buch in meiner Bibliothek über Verlustaversion sagt.
Claude holt die vollständige Quelle mit jedem Highlight und analysiert sie.
Claude ist ein großartiges Modell. Mit deinen Highlights verbunden, hört es auf zu raten, was du gelesen hast, und fängt an, darüber nachzudenken.
| Bereich | Claude allein | Claude + Screvi |
|---|---|---|
| Was Claude sieht | Nur seine Trainingsdaten, Stichtag ist festgelegt | Deine Highlights aus Büchern, Artikeln, Tweets und Videos |
| Woher die Zitate stammen | Umschrieben oder halluziniert aus Trainingsdaten | Echte Passagen, die du gespeichert hast, mit Quellenangabe |
| Kontext zum Schreiben | Generischer Rat losgelöst von deinem Denken | Text, der widerspiegelt, was du gelesen und markiert hast |
| Einrichtung | Kopiere deine Notizen jedes Mal in den Chat | Einmaliger Connector, 30 Sekunden, bleibt in Chats erhalten |
Model Context Protocol ist ein offener Standard (von Anthropic geschaffen), der KI-Assistenten mit externen Datenquellen verbinden kann. Screvi betreibt einen MCP-Server, der deine Highlights und Artikel bereitstellt, damit Claude (oder jeder andere MCP-kompatible Client) sie lesen kann.
Nur-Lesen-Zugriff auf deine Highlights, ihre Quellen (Bücher, Podcasts, Videos) und deine gespeicherten Artikel, zusammen mit deinen Notizen und Tags. Claude kann nichts in deiner Bibliothek erstellen, bearbeiten oder löschen.
Nein. Screvi sieht nur die spezifischen Tool-Aufrufe, die Claude macht (Suchanfragen, Highlight-IDs, die es anfordert). Der Rest deines Gesprächs bleibt in Claude.
Öffne die Claude-Einstellungen, gehe zu Connectoren, finde Screvi und klicke auf Trennen. Der Zugriff wird sofort widerrufen. Du kannst dich jederzeit wieder verbinden, indem du die Einrichtung wiederholst.
Ja. Benutzerdefinierte Connectoren, die über Claude-Einstellungen hinzugefügt werden, funktionieren in Claude auf Web, Desktop und Mobilgeräten. Eine Einrichtung deckt alles ab.
Jeder MCP-kompatible Client kann sich verbinden. Der Connector folgt dem offenen Protokoll, daher funktioniert die gleiche URL in anderen Assistenten, die benutzerdefinierte MCP-Server unterstützen.
Ja. Der MCP-Connector ist kostenlos in Screvi enthalten. Wenn du noch keine Account hast, kannst du eine 14-Tage-Testphase kostenlos starten, ohne Kreditkarte.
Claude hat einen kostenlosen Plan, der mit benutzerdefinierten Connectoren funktioniert. Ein bezahlter Claude-Plan gibt dir längere Chats und höhere Nutzungsgrenzen, aber der Screvi-Connector selbst erfordert keinen.
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